在推出推理模型 R1 後，中國 AI 初創公司 DeepSeek 迅速引起了行業高管和立法者的廣泛關注，隨之而來的是全球科技股的劇烈波動。DeepSeek 的 R1 模型因其卓越的質量和成本效益而受到讚譽，該公司聲稱其模型在性能上能與 OpenAI 的 o1 模型相媲美，甚至在某些方面更勝一籌，並使用了更少的圖形處理單元（GPU）和更低的成本。
DeepSeek 的 AI 聊天應用程式免費提供 R1 的使用權，並一舉登上多個國家的應用商店排行榜。然而，這一成功也伴隨著質疑和警惕的聲音。OpenAI 指控 DeepSeek 侵犯其知識產權，並表示擁有證據證明該公司在訓練過程中使用了其 GPT 模型。
隨著對 DeepSeek 熱潮的降溫，關於其 AI 模型的開發過程及其影響的疑慮也逐漸浮現。以下是有關 DeepSeek 崛起的一些常見迷思及其真實情況。
迷思 1：DeepSeek 的 AI 模型預示著通用人工智慧（AGI）即將實現
真相： 雖然 DeepSeek 的 AI 模型在運行效率和成本方面有顯著改進，但這並不意味著 AGI 的出現指日可待。AGI 是指能在多種任務上超越或等同於人類智力的 AI 系統，迄今為止尚無人能聲稱已經實現這一目標。OpenAI 和其他競爭者仍在積極朝著 AGI 的方向努力。
DeepSeek 自 2023 年從中國對沖基金 High-Flyer 的 AI 研究部門轉型為 AI 公司，旨在開發大型語言模型以邁向 AGI。OpenAI 的 CEO 山姆·阿爾特曼對此表示讚賞，稱 R1 模型“令人印象深刻”。儘管 R1 標誌著 AI 競賽中的一個重要時刻，但專家指出，實現 AGI 仍需多次重大突破。
迷思 2：DeepSeek 的成功顯示出口管制沒有效果
真相： 美國對高端 GPU 的出口限制仍然可能對中國的 AI 發展產生深遠影響。DeepSeek 的成功被視為美國出口管制的意外結果，這些限制阻礙了中國科技公司獲得先進 GPU 的能力。DeepSeek 的研究人員因而被迫尋找提高 AI 模型效率的方法。
雖然有人認為出口管制是失敗的，但 DeepSeek 在限制實施之前已經儲備了大量舊款 Nvidia A100 GPU。專家指出，這些出口管制仍會限制中國在 AI 實驗和代理開發方面的進展。
迷思 3：DeepSeek 是 Nvidia 的重大威脅
真相： DeepSeek 的 R1 模型對 Nvidia 的影響可能沒有預想中那麼嚴重。DeepSeek 的崛起導致 Nvidia 股價在 1 月 27 日暴跌 17%，市值損失近 6000 億美元，儘管股價隨後略有回升，但仍然面臨壓力。
儘管 R1 模型可能降低了對某些特殊用途 AI 硬體的需求，但這並不意味著 Nvidia 將面臨毀滅性的打擊。微軟的 CEO 薩提亞·納德拉提到，DeepSeek 的發展可能反而提高了對高效能 GPU 的需求。
迷思 4：DeepSeek R1 是完全開源的
真相： DeepSeek R1 雖然可以免費下載並進行修改，但它未必符合真正的開源標準。DeepSeek 的成功常被視為中國在 AI 競爭中取得的進展，但其 R1 模型的開源性受到質疑。
R1 的模型架構和權重已根據 MIT 許可證公開，這使得其可以自由使用，但訓練過程中的數據和代碼並未公開。真正的開源模型應該提供詳細的訓練數據和代碼，而這些信息仍未對外透露。
迷思 5：DeepSeek 的 AI 模型存在額外的隱私風險
真相： DeepSeek 的 AI 在隱私方面的風險與其他大型語言模型並無本質區別。DeepSeek 的快速崛起引發了用戶和監管機構對數據隱私的關注，這些擔憂部分源於該公司的中國背景。
DeepSeek 在其隱私政策中清楚說明，會在中國的安全伺服器中存儲所收集的數據。然而，業內人士指出，DeepSeek 的 R1 模型可以在本地運行，這樣用戶的數據不會被公司存取。某些版本的 R1 模型在美國和歐盟的數據中心托管，並不受中國的審查限制。
